如何使用命令行安装Streamlit

今天，我们将一起学习如何使用命令行来安装流行的Python库Streamlit。本教程针对初学者以及对流行数据可视化工具Streamlit感兴趣的开发者。安装Streamlit之前，我们会首先创建一个虚拟环境，并在这个环境中进行操作。虚拟环境是用于项目间隔离包依赖关系的实用工具。本教程中，我们将使用Python自带的venv和pip。

准备工作

在安装Streamlit之前，请确保你的电脑已满足以下条件：

  1. Python: 支持的版本范围是3.8至3.12。请访问Python的官方下载页面以获取相应版本。

  2. Python环境管理器（推荐）： 使用环境管理器可以为每个项目创建独立的虚拟环境，以隔离不同项目间Python包的安装。推荐使用虚拟环境的原因是：安装或升级Python包可能会对其他包产生不希望的影响。想要了解关于Python虚拟环境的更多信息，您可以阅读Python虚拟环境入门。

  3. Python包管理器： 用于处理所有Python包的安装工作。我们将在本指南中使用pip。

  4. 仅在MacOS上：Xcode命令行工具： 根据这些说明下载Xcode命令行工具来帮助包管理器安装Streamlit的一些依赖项。

  5. 代码编辑器： 我们喜欢使用VS Code，这也是我们在所有教程中使用的编辑器。

使用venv创建环境

按照以下步骤，在终端中导航到你的项目文件夹并创建新的虚拟环境：

cd myproject
python -m venv .venv

此时项目文件夹中会出现一个名为“.venv”的文件夹，它将存放虚拟环境以及所有相关依赖。

激活你的环境

根据你的操作系统，在终端中运行以下命令以激活你的虚拟环境：

# Windows command prompt
.venv\Scripts\activate.bat

# Windows PowerShell
.venv\Scripts\Activate.ps1

# macOS和Linux
source .venv/bin/activate

激活虚拟环境后，你的命令行提示符前面会显示环境名“(venv)”。

在你的环境中安装Streamlit

接下来，在激活的虚拟环境中，安装Streamlit：

pip install streamlit

通过以下命令测试安装是否成功：

streamlit hello

如果无法正常运行，请使用完整形式的命令：

python -m streamlit hello

你应该会看到Streamlit的欢迎页在你的浏览器新标签页中打开。

"Hello World"应用

创建并运行一个”Hello World”应用

创建一个名为app.py的文件，并添加如下代码：

import streamlit as st

st.write("Hello, world!")

想要运行新的Streamlit应用，请确保你的环境已经激活，然后在终端中输入：

streamlit run app.py

如果遇到问题，可尝试使用完整形式的命令：

python -m streamlit run app.py

要停止Streamlit服务器，可在终端中按 Ctrl+C。

完成后，如果想要停用虚拟环境并回到普通的命令行环境，输入：

deactivate

下一步该做什么？

有了这些基础，你现在可以开始进一步研究Streamlit的功能。建议从阅读主要概念开始，以了解Streamlit的数据流模型。

想回顾安装步骤，请访问安装教程。如果你更喜欢使用图形界面管理你的Python环境，请查看如何使用Anaconda Distribution安装Streamlit。

还有疑问？

如果你有任何疑问，Streamlit 的官方论坛汇集了大量有用信息和Streamlit专家。

希望这篇教程对你有帮助。享受编程之旅！